当社Webサイトにて、技術ブログ連載「Super RAG」を配信しております。

　本連載では、生成AIやAIエージェントを活用した社内ナレッジの検索・活用に不可欠な「RAG（検索拡張生成）」技術について、最新トレンドや実践ノウハウを深掘りして解説しています。実務に役立つ最新のAIアルゴリズム解説から導入・運用のポイントまで、当社エンジニア・研究陣の知見を分かりやすく凝縮してお届けしております。

　本日、最新記事（第8回）を公開いたしましたので、ぜひご一読ください。　

📌 最新記事のご紹介

[Episode 8] Super RAG API Use Case: Transforming Documents into FAQs — Answering the question, "Who will create those FAQs?"

「FAQを作れば楽になるとわかっているのに、作る時間がない」という現場の悩みに応える第8回記事を公開しました！既存の社内文書からFAQを自動生成・一元管理し、社内問い合わせの対応コストを削減する最新アプローチを解説しています。

「Super RAG」連載記事はこちらから

これまでにお届けした記事も併せてお読みいただくことで、RAGに関する理解をより深めていただけます。

• [Part 1] Achieving a Quality Beyond Standard RAG — Technical Innovations Supporting Super RAG
  
• [Part 2] A Thorough Explanation of Three Embedded Patterns — Analyzing API Call Flows and Dify Expense Review
  
• [Part 3] API Function Catalog — What can be done, and what should be handled in-house?
  
• [Part 4] The Contents of Document Extraction — How is the Engine Selected?
  
• [Part 5] Hybrid Search and Reranking — Making the Most of Extracted Content by Balancing "Meaning" and "Words"
  
• [Part 6] Super RAG Answer Strategy — Design Decisions for Mastering Single-hop Answers and 3 Techniques to Support Answer Quality
  
• [Episode 7] Super RAG API Use Case: "Document vs. Document" Search — Searching past accidents and near misses from work plans to predict hazards (Scheduled for release in August 2026)

今後もビジネスや開発の現場で役立つ実践的なAI情報を定期的にお届けしてまいります。ぜひブックマークの上、日々の情報収集にお役立てください！