非構造ドキュメントを高精度に取り込み、企業査定や営業企画へのデータ活用を強化
高精度LLMによる社内QA業務の効率化も推進

当社は、農林水産業者の協同組織を基盤とする全国金融機関の農林中央金庫（代表理事理事長︓北林太郎）に、シナモンAIの独自RAGシステム「Super RAG」の提供を開始しました。

農林中央金庫では、社内にある図や表を含む複雑で膨大なデータをシナモンAIの「Super RAG」で高精度に取り込み、データ検索力の向上やLLM（大規模言語モデル）による信頼性の高い回答を生成可能にすることで、業務効率化を推進してまいります。当面においては、以下業務において導入する方向で検討・機能実装を進めていきます。

●　業務所管部と職員間におけるQA対応の効率化
●　投融資領域における業務効率化および生産性向上
●　本店・営業店間の情報連携強化によるサービス・企画開発力の向上

シナモンAIは、今後も農林中央金庫との連携を深め、「Super RAG」のAPIを活用したエージェントワークフローによるプロセス自動化やAIエージェントの導入検証を進めてまいります。また、生成AI技術を活用した業務効率化を推進することで、コア業務への人員集中が可能となり、競争力の強化や、サービスの向上に寄与してまいります。

■ チューニング不要で高精度、図表を含む複雑なキュメントを活用できる 「Super RAG」

シナモンAIの「Super RAG」は、表や図など複雑なドキュメントを解析し、高精度な回答を生成するLLMを、チューニング不要で構築することが可能な独自AIプロダクトです。企業が保有するデータの8割を占めると言われる、データ活用に適さない非構造化データを独自のドキュメント解析技術により高度に解析、コンテンツタイプに合わせた最適な構造化が可能*で、RAGシステムを用いたLLMの回答生成による業務自動化を実現します。文書内コンテンツ単位の関係性を理解するグラフデータベースを活用した高精度な検索に加え、各種システムやアプリケーションとの接続を実現するAPIも提供します。

このような特長を持つSuper RAGは、幅広い業務で導入することが可能です。例えば決算書や技術情報、社内規定など膨大かつ専門的な資料を簡単に取り込み、適切な回答をLLMがすばやく生成*することができます。また、問い合わせ対応やビジネスプラン創出、報告書作成、インシデント予測といった専門知識が必要な業務のほか、暗黙知が求められるような少量多品種業務などにも利用可能です。

*ドキュメントの種類により回答精度に差があります。

「Super RAG」 で活用可能な図や表を含む複雑なドキュメント（イメージ）

■ 関連ページ

シナモンAI 「Super RAG」： https://cinnamon.ai/super-rag/
シナモンAI「Super RAG」の資料は コチラ よりお問い合わせください。
【導入インタビュー】「Super RAG」農林中央金庫： https://cinnamon.ai/super-rag/case_blog/20250522-nochubank-super-rag-interview/

■農林中央金庫とは

1923（大正12）年設立。農林水産業者の協同組織を基盤とする全国金融機関として、農林水産業者、農林水産業に関連する企業などへの金融サービスを提供しています。また、農林水産業を持続可能なものにするため、気候変動をはじめとしたサステナビリティ課題解決のため積極的な取組みを展開しており、農産物のバリューチェーン上での温室効果ガス排出削減をめざす「カーボンインセッティング」も推進しています。

※本プレスリリースに記載されている「Super RAG™」は、株式会社シナモンの商標です。