ー 最先端の生成AIとLLM分野に活用 ー

当社AI研究チームの論文「Super RAG: レイアウトを考慮したグラフ モデリングによるRAGのパフォーマンス向上」が、自然言語処理 (NLP) と計算言語学のトップ国際会議「NAACL 2025（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）」（4/29-5/4 米・アルバカーキ）のIndustry Track部門に、採択されました。

今回採択された論文では、当社オリジナルのRAGシステム「Super RAG」に搭載されている、「レイアウトを考慮したグラフモデリング技術がRAGシステムのパフォーマンス向上にどのように寄与しているか」について、以下のポイントで実証されています。

・ レイアウトを考慮したグラフモデリング（LAGM）：文書レイアウトを維持するグラフ構造を導入し、全文検索とベクター検索によりRAGの情報検索精度を強化

・ 統合RAGパイプライン：高度な技術を組み合わせることで、検索拡張生成の有効性と精度を向上

・ ユーザーエクスペリエンス：ユーザーがSuper RAGアプローチを体験できるインタラクティブなシステムを提供

なお、「NAACL 2025」のIndustry Track部門では近年、生成AIと大規模言語モデル（LLM）の急速な発展を背景に、音声・自然言語処理の分野におけるプロトタイプから実用化可能なシステムまで、アプリケーションの革新と実装に関する論文の投稿が奨励されています。当社の論文はこの分野で採択されました。

■ 関連ページ
NAACL 2025： https://2025.naacl.org
シナモンAI研究チーム論文「Super RAG: レイアウトを考慮したグラフ モデリングによる RAG のパフォーマンス向上」： https://arxiv.org/abs/2503.04790
シナモンAI「Super RAG」： https://cinnamon.ai/ai_model/super-rag/
シナモンAI「Super RAG」の資料ダウンロード： https://contents.cinnamon.ai/download/wp_superrag_dl_lp