シナモンAIの未来展望 KCTとIDPの可能性
RAGあらゆる社内文書を
大規模言語モデルに組み込む技術
シナモンAIが掲げる「KCT (Knowledge-Centric
Transformation:ナレッジを中心とした業務変革)」は、企業が持つ膨大な情報を効果的に活用し、業務の効率化やイノベーションを達成するための革命的なビジョンです。
KCT cycle
取り組みの鍵は、ナレッジ構造化、ナレッジの活用、業務データの蓄積、そして情報の抽出の4つのサイクルを絶えず回し続けること。
シナモンAIの独自のアプローチは、LLM (大規模言語モデル)を活用して業務の知識を7-8割まで自動学習させ、その残りの部分を人間が補完すること。 そして、この人間との協働を通じてAIも進化し、KCTサイクルがより効率的に回り始めます。
IDP業界をリードする
高精度のドキュメント解析技術
プロセスの核として位置するのが、IDP* (Intelligent Document Processing:高度な文書処理技術)です。 IDPは、文書を解析し情報を抽出・整理するための先進技術であり、シナモンAIはこの領域において独自の技術を保有しています。企業内に眠っているドキュメントや情報を、 自然言語処理技術や独自のAI-OCR技術を組み合わせることで、活用可能なナレッジへと変換することができます。
*シナモンAIの独自のアプローチは、LLM (大規模言語モデル)を活用して業務の知識を7-8割まで自動学習させ、その残りの部分を人間が補完すること。 そして、この人間との協働を通じてAIも進化し、KCTサイクルがより効率的に回り始めます。
論文を見る保険業界、製造・物流業界を中心に、
KCTとIDPを活用して業務自動化の
新しい地平を切り拓いていきます。
労働人口の減少や業務の複雑性が課題となる分野でも、
高い業務効率と質の向上が期待されます。
更に、業務効率化を通じて新しい業務プロセスの確立も
容易となり、
市場の変動や不確実性にも迅速に対応できる
柔軟な企業経営が実現します。
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