弊社は、2022年7月10日より「Flax Scanner for Case Mark」を販売開始致します。本システムは、輸出入する貨物の外装のケースマーク（荷印、シッピングマーク）と輸出入予定の貨物情報データベースのケースマーク情報を専用AI-OCRモデルと照合AIモデルを用いて自動照合することにより、人的ミスによるクロスラベルの防止や業務負荷の軽減、後継者不足の解消などを実現し、物流業界が抱える往年の課題を解決致します。

「Flax Scanner for Case Mark」は、貨物のケースマークをタブレットのカメラで読み取ることで、貨物情報データベースの情報から該当する貨物情報をAIが見つけ出し、タブレットに候補表示するシステムです。本システムは、95％の読取精度、ならびに照合候補5位以内で96％照合精度を実現しています。

Flax Scanner for Case Markの運用イメージ

現在、多くの輸出入業務ではケースマークと貨物情報データベースのケースマーク情報を目視で確認しています。輸出入業務におけるケースマークの読み間違いは、クロスラベル（ラベルの誤貼付）による配送間違いを招く致命的なミスとなりえるため、多くの企業で復数名で確認をするのが通常です。そもそもケースマークと貨物情報の照合には、長年の経験が必要とされ、業務に精通した熟練者が実施しています。このような熟練者のノウハウの継承や人材確保は物流業界が抱える大きな課題といえます。「Flax Scanner for Case Mark」は、上記の課題の解決を目的としています。

本システムは誰でも簡単に操作可能であるため、経験やノウハウを持っている熟練者に頼らず、まだ経験が浅い業務員でも、高い精度で業務を実施することが可能になります。また、作業者はケースマークを読み込んだその場で、貨物情報の作業指示確認やカーゴラベルの印刷、ならびに貼り付けを行うことができます。よって入庫前の貨物情報の印刷やカーゴラベル印刷が不要になるので、ケースマークの照合作業にかかっていた時間が大幅に短縮されます。

シナモンAIは、「誰もが新しい未来を描こうと思える、創造あふれる世界を、AIと共に」をパーパスに、テクノロジーの力で社会課題を解決することを目指す企業です。本システムは、物流、ならびに製造業界において、懸念されている、人材不足問題と長年日本の製造を支えてきました熟練者のノウハウの継承に着手をし、開発しました。これらの問題は、日本だけでなく、世界の高齢化により、他国でも課題として認知されています。

シナモンAIは、本サービスを日本の物流業や製造業の多くの企業様に活用していただき、物流・製造業界におけるAIの活用事例を増やすことを目指します。また、今後もAIの研究開発をより一層進め、業務効率化や後継者不足など、物流・製造業界の課題を解決するソリューションを拡充して参ります。それらを通じ、企業様の成長をサポートし、日本の物流業や製造業が、世界をリードできるよう、応援します。

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